طوكيو ، 10 أبريل 2025-أعلنت شركة Nissan Motor Co. ، Ltd. اليوم أنها ستبدأ في تجهيز مركبات الإنتاج الضخم مع نظام القيادة المستقل للبروبيلوت من الجيل التالي ابتداءً من السنة المالية 2027. سيقوم النظام الجديد بدمج برنامج "استشعار الطرق في الوقت الفعلي" في الوقت الحالي. تمثل هذه المبادرة قفزة كبيرة إلى الأمام في التزام نيسان بالتنقل أكثر أمانًا وأكثر ذكاءً.
يمثل نظام Propilot القادم علامة فارقة رئيسية في استراتيجية القيادة المستقلة في نيسان. في جوهره ، يجمع النظام بين التصور البيئي متعدد المصدر وقدرات اتخاذ القرارات المتقدمة من الذكاء الاصطناعي. تم بناء سائق Wayve AI على نموذج مؤسسة الاستخبارات المجسدة في Wayve ويعزز تقنية الذكاء الاصطناعى على أحدث طراز لتمكين القيادة المستقلة في كل من الطرق السريعة والبيئات الحضرية المعقدة. يوضح النظام القدرة المعرفية على مستوى الإنسان وقادر على التعامل مع سيناريوهات القيادة غير المسبوقة من خلال التعلم المستمر من بيانات حركة المرور في العالم الحقيقي.
إن إدراج تقنية LIDAR عالية الدقة يعزز قدرة النظام على اكتشاف الظروف المحيطة والاستجابة لها بدقة ، وتحسين تجنب الاصطدام بشكل كبير ، وتخطيط المسار ، والتنقل الديناميكي. بالإضافة إلى ذلك ، تقوم تقنية استشعار الطرق في الوقت الفعلي في نيسان بجمع وتحليل البيانات البيئية لدعم قرارات القيادة الأكثر ذكاءً والأمان.
أكدت نيسان أنه مع تحرك صناعة السيارات بسرعة نحو التنقل الأكثر ذكاءً ، تتطور توقعات المستهلك وفقًا لذلك. الأنظمة الذكية الآن في قلب هذا التحول. يعكس نظام البروبلوت من الجيل التالي رؤية نيسان على المدى الطويل المتمثل في تحقيق حوادث صفرية وانبعاثات صفر ، مما يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام في انتقالها من مساعدة السائق إلى القيادة المستقلة المتقدمة.
وفقًا لتوقعات الصناعة ، من المتوقع أن تفسر المركبات الذكية والمستقلة جزءًا كبيرًا من مبيعات السيارات العالمية بحلول عام 2030. من خلال الشراكة مع كبار المبدعين من الذكاء الاصطناعي ، تقوم نيسان ببناء منصة تكنولوجيا جاهزة في المستقبل. هذه الخطوة الاستراتيجية تعزز موقف نيسان في مساحة التنقل الذكية التنافسية.
بالنظر إلى المستقبل ، ستواصل نيسان توسيع قدراتها على البحث والتطوير على مستوى العالم ، وتسريع نشر حلول القيادة المستقلة لتقديم تجارب أكثر أمانًا وأكثر ذكاءً وأكثر كفاءة للسائقين في جميع أنحاء العالم.
